De tidligere aktiviteter har fokuseret på at etablere en robust, pålidelig og selvjusterende digital tvilling af renseanlæg, der giver operatøren mulighed for at indarbejde scenarier og forudsige indløbet til renseanlægget. Alt sammen med det mål at kunne supportere driftspersonalet og hjælpe med at optimere driften ud fra multiple kriterier (energi, omkostninger, rensegrader mm). 

Dette års aktiviteter vil kigge ind i hybride metoder hvor datadrevne metoder kombineres med mekanistisk modellering, både i forbindelse med sensor validering, forudsigelse af indløbet (flow og næringsstoffer) og forudsigelse af spildevandsprocessernes ydeevne ift. bl.a. ammonium, nitrat, lattergas, energiforbrug, omkostninger og klimaaftryk.  

Der vil blive udviklet metoder til identificering af operationelle regimer (f.eks. ift. kraftfuld regn, hæmmende stoffer). Advarsler og alarmer vil blive etableret til notifikation af driftspersonalet, når anlægget bevæger sig væk fra den normale drift, og der vil blive etableret en protokol for hvornår en model re-kalibrering er nødvendig for at få præcise og robuste modelforudsigelser. 

Herudover vil medicinrester samt kritiske stoffer specificeret i byspildevandsdirektivet blive modelleret, således at indløbskoncentrationer, nedbrydning i renseanlægget, samt udløbskoncentrationer i spildevandet og slammet kan simuleres. Dette vil bl.a. kunne anvendes af forsyninger og kommuner til evaluering af om større mængder end forventet forekommer i udløbet af renseanlæggene og være et medvirkende redskab til at identificere behovet for kildeopsporing i oplandet.