Udnyttelse af deep learning til analyse af 2D og 3D billeddata har på kort tid disrupted traditionel computer vision. Udviklingen er langt fra færdig, og aktiviteten afdækker mulighederne i næste generation af teknologierne.
Målet for aktiviteten er dels at udbygge instituttets teknologiske kompetencer indenfor brug af kunstig intelligens (især deep learning) til avanceret analyse af billeddata, dels gennem caseforløb med virksomheder at demonstrere anvendelse af disse teknologier med fokus på udvikling af teknologiske service, som markedet forudses at efterspørge. Det endelige formål er at kunne understøtte flere virksomheders anvendelse af avancerede teknologier som deep learning.Konkret bidrager aktiviteten til opfyldelsen af indsatsens indikatorer 2021 vedr. case- og demonstrationsprojekter, teknologiske services i TDUen (test-, demonstrations- og udviklingsfacilitet), videnspredning og samarbejde med videnpartnere.
Målet for aktiviteten er dels at udbygge instituttets teknologiske kompetencer indenfor brug af kunstig intelligens (især deep learning) til avanceret analyse af billeddata, dels gennem caseforløb med virksomheder at demonstrere anvendelse af disse teknologier med fokus på udvikling af teknologiske service, som markedet forudses at efterspørge. Det endelige formål er at kunne understøtte flere virksomheders anvendelse af avancerede teknologier som deep learning.Konkret bidrager aktiviteten til opfyldelsen af indsatsens indikatorer 2021 vedr. case- og demonstrationsprojekter, teknologiske services i TDUen (test-, demonstrations- og udviklingsfacilitet), videnspredning og samarbejde med videnpartnere.
Uddannelses- og Forskningsstyrelsen
Haraldsgade 53
2100 København Ø
Tlf: +45 7231 7800
ufs@ufm.dk
Gregersensvej 1
DK-2630 Taastrup
Tlf: +45 4516 2626
info@gts-net.dk
GTS Login
Log ind som GTS bruger for at administrere dine indsatsområder og aktiviteter.
