Digitalisering af kvalitetskontrol (dataniveau)
Fremstillingsindustrien og fødevareindustrien bliver i stigende grad stillet over for forventninger om at håndtere øget produktvarians, små seriestørrelser og dermed en øget kompleksitet i produkter og produktion, samtidig med at ressourceforbruget mindskes. Det kræver udvikling af mere agile produktionsmetoder og tilhørende teknologier at opnå en mere konkurrencedygtig produktion. Indsatsen vil bl.a. udvikle og demonstrere, hvordan rekonfigurerbare produktionssystemer, agile automationsceller og avanceret in-line kvalitetskontrol kan understøtte denne omstilling af den danske fremstillingsindustri og fødevareindustri. Det kræver bl.a. en forskning og udvikling inden for en række teknologiske områder som digitale tvillinger, kunstig intelligens, nye sensortyper, kollaborative robotter og avancerede industrirobotter. Samtidig vil indsatsen også undersøge, hvordan nye digitale services og forretningsmodeller kan understøtte omstillingen samt sikre de enkelte virksomheders fremtidige konkurrencekraft
Agile produktionssystemer (celleniveau)
Fremstillingsindustrien og fødevareindustrien bliver i stigende grad stillet over for forventninger om at håndtere øget produktvarians, små seriestørrelser og dermed en øget kompleksitet i produkter og produktion, samtidig med at ressourceforbruget mindskes. Det kræver udvikling af mere agile produktionsmetoder og tilhørende teknologier at opnå en mere konkurrencedygtig produktion. Indsatsen vil bl.a. udvikle og demonstrere, hvordan rekonfigurerbare produktionssystemer, agile automationsceller og avanceret in-line kvalitetskontrol kan understøtte denne omstilling af den danske fremstillingsindustri og fødevareindustri. Det kræver bl.a. en forskning og udvikling inden for en række teknologiske områder som digitale tvillinger, kunstig intelligens, nye sensortyper, kollaborative robotter og avancerede industrirobotter. Samtidig vil indsatsen også undersøge, hvordan nye digitale services og forretningsmodeller kan understøtte omstillingen samt sikre de enkelte virksomheders fremtidige konkurrencekraft.
Rekonfigurerbar produktion (fabriksniveau)
Fremstillingsindustrien og fødevareindustrien bliver i stigende grad stillet over for forventninger om at håndtere øget produktvarians, små seriestørrelser og dermed en øget kompleksitet i produkter og produktion, samtidig med at ressourceforbruget mindskes. Det kræver udvikling af mere agile produktionsmetoder og tilhørende teknologier at opnå en mere konkurrencedygtig produktion. Indsatsen vil bl.a. udvikle og demonstrere, hvordan rekonfigurerbare produktionssystemer, agile automationsceller og avanceret in-line kvalitetskontrol kan understøtte denne omstilling af den danske fremstillingsindustri og fødevareindustri. Det kræver bl.a. en forskning og udvikling inden for en række teknologiske områder som digitale tvillinger, kunstig intelligens, nye sensortyper, kollaborative robotter og avancerede industrirobotter. Samtidig vil indsatsen også undersøge, hvordan nye digitale services og forretningsmodeller kan understøtte omstillingen samt sikre de enkelte virksomheders fremtidige konkurrencekraft.
FT01.02_2023 Datadrevne strukturelle og mekaniske tests til reduktion af risiko
I 2023 vil der blive arbejdet med at gøre testtilgange mere datadrevne og bruge data og simulering til at optimere testresultater. Hvor der i 2021 og 2022 blev fokuseret på at genere data, vil der i 2023 være forkus på datastyring og anvendelse af data. Dette gøres bl.a. med henblik på at gøre forudsigelser på testresultater, reducere mængden af tests og gøre tests mere realistiske. Hvad angår store, avancerede tests, vil der blive suppleret med simulering og hybride tests, med de samme formål. Optimeringen af testtilgangen vil bidrage til en bedre styring af risiko for installationerne.
FT01.03_2023 Risikooptimeret og datadrevet produktionskontrol og in-service inspektion af vindmøllevinger
Det primære mål med aktiviteten er at videreføre arbejdet fra 2022 og udbygge nye samarbejdsrelationer, som er skabt i dialog med økosystemet. I de to forgangne år blev der fokuseret på automatiseret produktionskontrol og datadrevet risikoevaluering funderet på store datamængder. Formålet er at give nye aktører adgang til objektive og reproducerbare data til optimering af produktlevetiden af vindmøllevinger.I 2023 vil fokus i aktivitetsområdet gå fra produktionskontrol til in-service inspektion af vindmøllevinger, hvor der er identificeret et stort potentiale.
Vidensdeling og netværksarbejde
Robot- og droneteknologi er solide styrkepositioner i Danmark. I de kommende år bliver det vigtigt at fastholde og udbygge positionerne, så robotteknologi fortsat kan medvirke til en øget produktivitet, konkurrenceevne og i flere tilfælde også bidrage til den grønne omstilling. I dag er det især inden for robotter til fremstillingsindustrien, at den store volumen ligger, men der sker også en hastig udvikling inden for robot- og droneløsninger til fx landbrug, logistik og byggeri m.m. Vigtige teknologiske katalysatorer for fremtidens robotter er øget intelligens (AI) og autonomi. Indsatsen vil udbygge Test-, Demonstrations- og Udviklingsfaciliteter (TDU) hos Teknologisk Institut, der kan bidrage til, at Danmark fastholder og udvikler sin stærke, globale position inden for robotteknologi. Dette i tæt dialog med og inddragelse af den danske robotindustri.
Gennemførelse af demonstrationsprojekter
Robot- og droneteknologi er solide styrkepositioner i Danmark. I de kommende år bliver det vigtigt at fastholde og udbygge positionerne, så robotteknologi fortsat kan medvirke til en øget produktivitet, konkurrenceevne og i flere tilfælde også bidrage til den grønne omstilling. I dag er det især inden for robotter til fremstillingsindustrien, at den store volumen ligger, men der sker også en hastig udvikling inden for robot- og droneløsninger til fx landbrug, logistik og byggeri m.m. Vigtige teknologiske katalysatorer for fremtidens robotter er øget intelligens (AI) og autonomi. Indsatsen vil udbygge Test-, Demonstrations- og Udviklingsfaciliteter (TDU) hos Teknologisk Institut, der kan bidrage til, at Danmark fastholder og udvikler sin stærke, globale position inden for robotteknologi. Dette i tæt dialog med og inddragelse af den danske robotindustri.
FT05.03_2023 Validering og overvågning af produktion og produkter i omstillingen til grøn produktion
Målsætningen for delaktiviteterne i denne periode er – med udgangspunkt i de identificerede konkrete målebehov i målgruppen – at udvikle konkrete, nye, røntgenbaserede målesystemer eller målekoncepter, der kan medvirke til reducering af råvare- og energiforbrug i produktionen, samt til optimering af produktkvalitet ved at tilvejebringe data om produkt og process, der kan anvendes for mere optimal proceskontrol og minimering af spild.
Etablering af Labs og kompetenceområder
Robot- og droneteknologi er solide styrkepositioner i Danmark. I de kommende år bliver det vigtigt at fastholde og udbygge positionerne, så robotteknologi fortsat kan medvirke til en øget produktivitet, konkurrenceevne og i flere tilfælde også bidrage til den grønne omstilling. I dag er det især inden for robotter til fremstillingsindustrien, at den store volumen ligger, men der sker også en hastig udvikling inden for robot- og droneløsninger til fx landbrug, logistik og byggeri m.m. Vigtige teknologiske katalysatorer for fremtidens robotter er øget intelligens (AI) og autonomi. Indsatsen vil udbygge Test-, Demonstrations- og Udviklingsfaciliteter (TDU) hos Teknologisk Institut, der kan bidrage til, at Danmark fastholder og udvikler sin stærke, globale position inden for robotteknologi. Dette i tæt dialog med og inddragelse af den danske robotindustri.
FT09.03_2023 Digitale tvillinger, virtuelle modeller og IoT, som en del af Fremtidens hybride testbed
Der arbejdes kontinuert i denne aktivitetsplan videre fra 2022 med videnhjemtagning, kompetenceopbygning, vidensamarbejde og konkrete udviklingsaktiviteter med faglige mål for fokuspunkterne:
Videnhjemtagning fra nationale og internationale videnscentre og institutioner
Udvikling af digitale tvillinger og virtuelle multifysiske modeller som supplement til fysiske tests.
