Datadrevne prognosemodeller og analyseværktøjer til anvendelse på tværs af vandmiljøer 2023
Biblioteker og værktøjer til automatisering af vandmodelleringsarbejdsgange 2023
FT04.01_2023 Videnspredning og økosystemer
Målet for aktiviteterne er at sikre, at indsatsområdet i 2023 samlet set kommer i aktiv berøring med mindst 75 virksomheder. Herunder at sikre videndeling, så flest muligt interessenter i økosystemet bliver eksponeret for relevant viden fra indsatsområdet over hele perioden. De nærmere mål for dette er fastlagt under ”Indhold” og måles typisk på, hvor mange personer der eksponeres for formidlingsaktiviteten.
FT04.02_2023 Fremtidens grønne brændsler
Aktiviteterne vil i 2023 fokusere på de behov, der i 2022 blev afdækket for bistand til industrien vedr. design af rensningsteknologier og dokumentation af emissoner fra en række af de nye brændsler. I forlængelse heraf planlægges og igangsættes demonstrationsaktiviteter, der imødekommer de kortlagte behov.Målsætningen for aktiviteterne er at bidrage til indsatsområdets overordnede mål om udvikling af serviceydelser til industrien inden for dokumentation og reduktion af miljø- og sundhedsskadelige emissioner fra de nye grønne brændsler og teknologier, der er under udvikling ifm. den grønne omstilling.
FT04.03_2023 Carbon Capture Utilization and Storage
Målet med aktiviteten ”Carbon Capture Utilisation & Storage” (CCUS) er at kunne bistå danske virksomheder og interessenter inden for CCUS-området med uvildig dokumentation af de luftemissioner, der vil forekomme fra teknologier til fangst, lagring og anvendelse af CO2. I 2023 vil aktiviteterne tage udgangspunkt i de behov, der i 2021 og 2022 blev afdækket for bistand ifm. dokumentation af luftemissoner og design af procesteknologier mhp. emissionsreduktion fra carbon capture (CC) anlæg.
FT07.08_2023 IoT-teknologier
Målet med denne aktivitetsplan er at:
Få etableret et opdateret overblik, som kan tilbydes virksomheder som en teknologisk service til at understøtte deres valg af den mest relevante IoT-teknologi ift.. deres behov
Få opbygget en signifikant kompetence indenfor Digital Twin og Internet of Skills, som kan tilbydes virksomheder ift.. at forstå og vælge relevante Digital Twins koncepter afhængig af deres behov
Kortlægge hvilke cybersecurity teknologier der er tilgængelige for IoT løsninger og produkter samt best practice metoder for hvordan disse implementeres og tænkes ind i design, implementering og drift
FT07.02_2023 Nordic IoT Centre
Målet med denne aktivitetsplan er fortsat at understøtte en dansk og europæisk ambition om at accelerere ‘the twin transition’ – kombinationen af grøn omstilling og digitalisering, hvor IoT, sensorer og anden digital teknologi spiller en afgørende rolle i opfyldelsen af ambitionerne.
FT07.03_2023 IoT-drevet forretningsdesign
Målet med aktivitetsplanen er i 2023 at bygge ovenpå aktiviteterne fra 2021 og 2022, herunder at videreudvikle værktøjskassen for IoT-drevet forretningsdesign samt at gøre viden, metoder og værktøjer inden for IoT tilgængelige for især SMV’er og offentlige organisationer for at støtte indsatsens overordnede formål om at sikre, at Danmark opnår viden og mulighed for at opfylde det implementeringspotentiale, som IoT rummer.
FT07.04_2023 Industrial IoT
The activity plan has three general goals:
Gathering of state-of-the-art knowledge (from academia and industry) concerning Industrial IoT, with the aim to understand current needs that are shared across industry, as well as upcoming trends and new available technologies for addressing such needs
Building new knowledge in the form of services – to be developed and tested – addressing the needs emerged from research and from industrial experience concerning the adoption of Industrial IoT and its translation into actual business value
Disseminating knowledge developed during the development and testing of the services
FT07.05_2023 Data Validation Centre
The Data Validation Centre is a virtual centre of competences that must be able to help both private companies and public institutions with correct, accurate and useful data for their IoT applications – in other words assurance of data quality. The issue with quality of data is well-known in relation to IoT solutions where many different error sources can impact the data captured by sensors and the transportation of data in the network. These error sources can be both temporary and more permanent ones. The return on investment of the implemented IoT solution is very dependent on the quality of the data provided and used by the solution.
