Teknologier til 3D-analyse og -visualisering
Formålet med RK-sporet er at samle aktiviteter omkring 3d-analyse og -visualisering til en fælles platform, som forventes at være bredt anvendelig på tværs af indsatsen fire domæner (industri, produktion og smarte produkter; transport og logistik i den smarte by; landbrug, fødevarer, klima og miljø; energi). Sporet er således en fokusering og konsolidering af den del af indsatsen, som primært har foregået i sporene ”Kunstig intelligens og dataanalyse” og ”Interaktion og Datavisualisering”. Det er målet at udvikle teknologiske services, komponenter og rådgivningsydelser, som relaterer sig til fokusområdet 3d-visualisering og -analyse, og udstille disse i test-, demonstrations- og udviklingsfaciliteter (TDU’er), mhp. at accelerere brug af data særligt i SMV’er, som derved bliver bedre i stand til at afprøve og udvikle nye idéer.
Data og arbejdsprocesser – interaktion og visualisering
Målet med aktiviteterne er at opbygge viden, kompetencer og softwarekomponenter til datavisualisering af og interaktion med data fra en lang række kilder såsom offentlige/private data samt sensordata fra industrien. Der vil blive bygget videre på erfaringerne fra aktiviteterne de forrige to år, og arbejdet på at udvikle softwarekomponenter til avanceret datavisualisering og interaktion i web og native applikationer samt XR-løsninger (Augmented Reality, Mixed Reality og Virtual Reality). Målet er at understøtte industrielle applikationer og processer indenfor produktion, industri, logistik og transport, landbrug og fødevarer og energi. Aktiviteten bidrager således direkte til det overordnede mål for indsatsområdet om datadrevet, bæredygtig vækst ved at understøtte digitalisering og tilgang til data på tværs af arbejdsprocesser og domæner. En dialog i følgegruppen har desuden synliggjort et udtalt behov fra virksomhederne for visualisering af og interaktion med data, for at understøtte de datadrevne beslutninger.
Dataanalyse og kunstig intelligens
Målet med denne aktivitet er på baggrund af erfaringer og aktiviteter i 2022 at udvikle teknologiske services og kompetencer inden for kunstig intelligens og maskinlæring, der adresserer samfunds- og forretningsmæssige udfordringer fra alle fire brancher: Industri & Produktion og Energi & Forsyning. Dette skal ske gennem partnerskaber og projekter med relevante aktører fra den offentlige og private sektor og samarbejder med øvrige videninstitutioner. Slutmålet er at muliggøre anvendelsen af den nyeste forskning inden for AI og dataanalyse for at understøtte datadrevet, bæredygtig vækst for virksomheder, rådgivere og offentlige institutioner.
Et særligt fokus vil være på emner relateret til grøn energiomstilling, hvor Alexandra Instituttet forventer at samfinansiere med andre kommende forskningsprojekter, f.eks. projekter under Innomission-partnerskab MissionGreenFuels.
Konkret bidrager aktiviteten til opfyldelsen af indsatsens indikatorer 2023 vedr. case- og demonstrationsprojekter, teknologiske services i TDU’en (test-, demonstrations- og udviklingsfacilitet), videnspredning og samarbejde med videnpartnere.
Dataplatforme og digitale tvillinger
Aktiviteten vil fortsætte arbejdet med at identificere, udvikle og afprøve en række ready-to-use platforme, softwarekomponenter og værktøjer, der gør det nemt for virksomheder at afprøve nye idéer og udvikle nye datadrevne produkter og services igennem aktivitetsområdets TDU (Test-, Demonstrations-, og Udviklingsfacilitet). Målsætning med aktiviteten er at gøre det nemt for virksomheder at få valideret ideer til datadrevet optimering og forretningsudvikling. Fx spørgsmål som “hvordan kan data hjælpe mig til optimering af arbejdsgange og bæredygtighed i min produktion” eller ”hvordan kan simulerede energidata hjælpe til at vurdere et fremtidig energi-mix”. For at opnå dette anvendes og udbygges en fælles værktøjskasse, der understøtter rapid prototyping i TDU’en. Værktøjskassen gør det muligt at bygge prototyper og PoC, der kan kvalificere teknologiens potentiale for at skabe konkret indsigt, værdi og vækst og øget bæredygtighed hos virksomhederne.
Den fælles værktøjskasse består af eksisterende værktøjer og basisteknologier, som suppleres med state-of-the-art softwarekomponenter for domænespecifikke digitale tvillinger. Aktiviteten sigter ikke på at erstatte eksisterende avancerede modellerings- og simulerings-værktøjer, fx fysisk simulering af et produktionsanlæg eller modeller af energisystemer. Ambitionen er til gengæld at tilbyde en letvægtsmodel / et standardiseret lag i den digitale tvilling, hvorigennem data udstilles i lettilgængeligt og fleksibelt format. Letvægtsmodellen kan både udstille data fra en eksisterende avanceret simulering, eksisterende målepunker eller nyetablerede sensorer. Modellerne kan anvendes på tværs af cases og standardisere formidling med Extended Reality (AR, MR, VR) og dataanalyser baseret på kunstig intelligens og machine learning. Herved understøttes målet om rapid prototyping, og kobling til de øvrige aktivitetsplanerne.
Aktiviteten vil igennem konkrete problemstillinger hos case-virksomheder undersøge domænespecifikke behov, metoder og teknikker (fx inden for industri, logistik, energi). Cases sikrer at udvikling af state-of-the-art softwarekomponenter samt teknologiske ydelser og services, er afprøvet og pilot-testet med målgruppevirksomheder i de relevante domæner, og dermed understøtter et konkret og reelt behov i markedet.
TDU, videnspredning, bæredygtighed og governance
Aktiviteterne i denne beskrivelse bidrager til det overordnede mål for indsatsen ved at sikre at danske virksomheder, via inddragelse i både casesamarbejder og videnspredningsaktiviteter samt etableringen af test-, demonstrations- og udviklingsfaciliteter (TDU), kan holde sig i front i den globale konkurrence. Virksomhederne opnår dyb viden om og kompetencer inden for dataplatforme og digitale tvillinger, dataanalyse og kunstig intelligens samt interaktion og datavisualisering, og derudover viden om, hvordan digitale teknologier kan være med til at fremme virksomhedernes grønne omstilling.
FT03.09_2023 Videnspredning og økosystem for ”Maritim Grøn Omstilling og Sikkerhed – Virtuelle Services”
Målet for aktivitetsbeskrivelsen er at sikre, at indsatsområdet i 2023 samlet set kommer i aktiv berøring med 150 virksomheder i 2023. Herunder at sikre videndeling, så flest mulige interessenter får adgang til relevant viden fra indsatsområdet over hele perioden.
FT03.10_2023 Virtuelle hydro- og aerodynamiske designværktøjer
På baggrund af indsatsområdets overordnede formål om at understøtte Det Blå Danmarks ambitioner i forhold til grøn omstilling og ønsker om effektive designprocesser, udvikles det virtuelle testlaboratorium til evaluering af skibsdesigns gennem hele designcyklussen, dvs. fra initialt til endeligt design.
FT03.11_2023 Simuleringsværktøjer til Grøn Omstilling og Havvind
Målet er at fremme den grønne omstilling gennem udvikling af simuleringsværktøjer, der præcist kan estimere vejrmæssige operationsgrænser, skibsstørrelsesbegrænsninger og hastighedsgrænser, der er nødvendige for energieffektiv og sikker manøvrering i havne og under anløb.
FT06.02_2023 Bæredygtigt design til lang levetid
I 2023 er målsætningen at videreudvikle partnerskaber med universiteter, følgegruppe m.fl., opbygge viden samt videreudvikle, teste og afprøve inden for de aktiviteter, der blev startet op i 2022.
FT 06.01_2023 Videnformidling og økosystemer
Målet for aktivitetsbeskrivelsen er at sikre, at indsatsområdet i 2023 samlet set kommer i aktiv berøring med 150 virksomheder i 2023. Herunder at sikre videndeling, så flest mulige interessenter bliver eksponeret for relevant viden fra indsatsområdet over hele perioden.
