Hej Sune

Mange tak for kommentaren og dit bidrag til hvordan formidlingen af de mange data fra den hybride testbed kunne foregå. Der er ingen tvivl om at brugervenlig, intuitiv tilgang til den store viden, som digitaliseringen og foreslået hybride testbed vil kunne levere, er og bliver en tiltagende vigtig brik i takt med stigende kompleksitet fra både produkt og teknologisiden. Flere eksempler i debatten understøtter behovet for dette i fx service og trænings øjemed, som du også selv nævner.
Endelig er jeg enig i de store potentialer der ligger gemt i kombinationen af high fidelity simuleringer med en stærk visuelle front-end som en Unity gaming engines kan levere. Netop tidskritiske what-if scenearie ville fx hurtigere og nemmere kunne virtuelt inspiceres og evalueres. Selvfølgelig understøttet af et beslutningsgrundlag forankret i fysikken eller vel testede kunstig intelligens fremskrivelser.

Mvh
Svend Skovgaard Petersen

Kære Maria, tak for din kommentar
Mærsk og FORCE Technology har en lang tradition for at samarbejde indenfor test, og lad os gå i dialog om at dele erfaringer indenfor dette område også. Dataindsamling fra produkter i drift er et centralt element i vores indsats, og også for jeres.

Kære Henrik og Janette, tak for jeres kommentar
Det er interessant, at I peger på at en hybrid tilgang hvor data fra virtuelle/numeriske modeller (FEM, CFD) kombineres med måledata fra anlæg i drift, ikke kun kan bruges i forbindelse med produktudvikling og test, men også kan bruges til at mindske vedligeholdelsesomkostninger og sikre længst mulig levetid for energianlæg. Grundkomponenterne er de samme: virtuelle modeller, avanceret sensorik, IoT, machine learning, digitale tvillinger, omend målet ikke helt det samme. Der må derfor være mange erfaringer og kompetencer vi kan dele.

Hej Kenn

Tusinde tak for en fin udfoldning af jeres vision indenfor området med tilhørende udfordringer og barriere for at gennemføre den, samt hvordan I ser dette forslag som en løftestang hertil. Det lyder enormt spændende med arbejdet i sat i søen vedr. sensorer og machine self adjustment/machine learning – stærkt gået at i har taget springet hertil. Jeg ser, som du selv også er inde på, rigtig spændende muligheder ved kombinationen af simuleringer og sensordata som supplement til hinanden. Sammen kan de komplimentere hinanden ved at dække hinandens mangler/huller i relation til præcision, faktiske forhold og dyb indsigt i resterende system og parametre, både under prototypetest, men også test i felten/hos slutkunden.
I relation til eftersalg og service er der, som også nævnt af andre i tråden efterhånden, store potentialer ved ikke alene at se på sensordata men også at bruge disse i relation og sammen med simulerede data. Endnu et godt eksempel på den værdiskabelse af digital vekselvirkningen mellem forskellige faser af et produkts tilblivelse og levetid, tak for det.

Der kunne blive et spændende demonstrationsprojekt hos jer med alle disse teknologier om områder inkluderet i den hybride testbed.

Mvh
Svend Skovgaard Petersen

Kære Christian Østergaard,
Tak for dine kommentarer.
Vi er helt enige i at netop at niveauet af realisme af en virtuelt test er altafgørende for en bred implementering, og hermed afgørende. Vi ser frem til at samarbejde med CEKO om udvikling og udrulning heraf og herigennem skabe grundlaget for helt nye muligheder for anvendelser af sensorer og hybride tests.
Mvh
Ulf Larsen

Hej Viggo

Tak for jeres opbakning til forslaget. Jeg er overbevist om, at den hybride testbed ville kunne bidrage med fx endnu højere præcision af jeres avancerede målere, gennem øget indsigt i simulerede og målte strømningsforhold der kan lede til optimerede designs. Det ville være en fornøjelse løbende at spare med jer om dette emne.

Mvh
Svend Skovgaard Petersen