Hvordan øger vi effektivitet og produktivitet, samtidig med at ressourceforbrug og spild reduceres? Med afsæt i viden om materialer, teknologier til fremstilling og kvalitetskontrol, data og intelligent analyse styrkes grundlaget for en resilient og bæredygtig dansk industri.
For en lille åben økonomi som Danmark, med begrænsede egne råstofressourcer, er smart og bæredygtig produktion ikke kun konkurrenceparametre, men også en vej mod større resiliens i forsyningskæden, et mindre klima- og miljøaftryk og en styrket innovativ hjemlig produktion. Høj produktivitet og en omstillingsparat produktion er sammen med modstandsdygtighed, digitalisering og bæredygtighed centrale fokusområder for danske produktionsvirksomheder i disse år.
Indsatsen understøtter udvikling af effektive og bæredygtige produktionsmiljøer ved at forene know-how indenfor materialer, avanceret produkt- og proceskontrol, dataanalyse samt klima- og miljøpåvirkning. Målsætningen kan opnås ad flere veje, fx minimering af spild i produktionslinjer via hurtig og intelligent fejldetektion eller via nye processer som AM og 3D-print, der behøver færre ressourcer pr. fremstillet emne.
Udvikling af know-how og serviceydelser tager afsæt i en række kernekompetencer i FORCE Technology indenfor materialer, spektroskopi- og røntgenteknikker, avanceret inspektion samt IoT og intelligent dataanalyse, der kan bidrage til at optimere processer. Nye services opbygges indenfor ressourcebesparende AM-metoder og kvalificering af materialeegenskaber bl.a. via industrialisering af stor-skala CT-scanning facilitet. Nye koncepter indenfor in- og offline produkt- eller produktionskontrol med henblik på kontrol af komplekse produkter og hurtige 3D-metoder til online produktionskontrol af emner som fx komplekse rørkonstruktioner og kabler. Optiske koncepter og teknologier til in-line produkt- og kvalitetskontrol i fx væsker eller på overfladen af emner. Endelig vil direkte dataopsamling fra produktionen danne grundlag for intelligent dataanalyse, herunder anvendelse af machine learning og AI på produktionsdata med henblik på automatisk evaluering og produktionsoptimering.
Samarbejde med universitetsmiljøer i ind- og udland vil være et væsentligt element i aktiviteterne, og videnspredning bl.a. i samarbejde med klynger som MADE og CenSec, vil være en gennemgående aktivitet i perioden. Det forventes, at den know-how, som indsatsen skaber, vil være implementér- og demonstrerbar i prototypeskala ved indsatsens afslutning.
For en lille åben økonomi som Danmark, med begrænsede egne råstofressourcer, er smart og bæredygtig produktion ikke kun konkurrenceparametre, men også en vej mod større resiliens i forsyningskæden, et mindre klima- og miljøaftryk og en styrket innovativ hjemlig produktion. Høj produktivitet og en omstillingsparat produktion er sammen med modstandsdygtighed, digitalisering og bæredygtighed centrale fokusområder for danske produktionsvirksomheder i disse år.
Indsatsen understøtter udvikling af effektive og bæredygtige produktionsmiljøer ved at forene know-how indenfor materialer, avanceret produkt- og proceskontrol, dataanalyse samt klima- og miljøpåvirkning. Målsætningen kan opnås ad flere veje, fx minimering af spild i produktionslinjer via hurtig og intelligent fejldetektion eller via nye processer som AM og 3D-print, der behøver færre ressourcer pr. fremstillet emne.
Udvikling af know-how og serviceydelser tager afsæt i en række kernekompetencer i FORCE Technology indenfor materialer, spektroskopi- og røntgenteknikker, avanceret inspektion samt IoT og intelligent dataanalyse, der kan bidrage til at optimere processer. Nye services opbygges indenfor ressourcebesparende AM-metoder og kvalificering af materialeegenskaber bl.a. via industrialisering af stor-skala CT-scanning facilitet. Nye koncepter indenfor in- og offline produkt- eller produktionskontrol med henblik på kontrol af komplekse produkter og hurtige 3D-metoder til online produktionskontrol af emner som fx komplekse rørkonstruktioner og kabler. Optiske koncepter og teknologier til in-line produkt- og kvalitetskontrol i fx væsker eller på overfladen af emner. Endelig vil direkte dataopsamling fra produktionen danne grundlag for intelligent dataanalyse, herunder anvendelse af machine learning og AI på produktionsdata med henblik på automatisk evaluering og produktionsoptimering.
Samarbejde med universitetsmiljøer i ind- og udland vil være et væsentligt element i aktiviteterne, og videnspredning bl.a. i samarbejde med klynger som MADE og CenSec, vil være en gennemgående aktivitet i perioden. Det forventes, at den know-how, som indsatsen skaber, vil være implementér- og demonstrerbar i prototypeskala ved indsatsens afslutning.
Uddannelses- og Forskningsstyrelsen
Haraldsgade 53
2100 København Ø
Tlf: +45 7231 7800
ufs@ufm.dk
Gregersensvej 1
DK-2630 Taastrup
Tlf: +45 4516 2626
info@gts-net.dk
GTS Login
Log ind som GTS bruger for at administrere dine indsatsområder og aktiviteter.
Debat om dette forslag