Accelerering af digital sundhed og velfærd i Danmark
Senest opdateret 15.12.2020
Accelerering af digital sundhed og velfærd i Danmark

Vores sundheds- og velfærdssystem har brug for nye digitale teknologier til at forbedre arbejdsgange, hjemmebehandling, forebyggelse og diagnosticering. Indsatsen accelererer digital udvikling, implementering og dataudnyttelse til gavn for brugere, kunder og leverandører.

Opsummering

Danmark er en frontløber inden for sundhed og velfærd. En fortsat førerposition kræver, at vi formår at udvikle og levere avanceret teknologi til sundheds- og velfærdssektorerne, og at vi bliver bedre til at udnyt-te mulighederne i vores sundhedsdata, som er nogle af de bedste i verden. Gennem øget fokus på anven-delse og generering af sundhedsdata, databeskyttelse, fælles komponenter, standarder og agile processer vil vi udvikle de digitale teknologier og det økosystem, der gør det nemmere for danske virksomheder og of-fentlige aktører at udvikle, afsætte og implementere digitale sundheds- og velfærdsløsninger. Indsatsens ydelser fokuserer på tre anvendelsestemaer: 1) Digitale og datadrevne infrastrukturer og komponenter til understøttelse af sundhedsøkosystemer; 2) Bedre anvendelse af sundhedsdata med teknologier som deep learning og Internet of Medical Things (IoMT); 3) Bedre understøttelse af præklinisk forskning og udvik-ling, herunder lægemiddeludvikling, med teknologier som kunstig intelligens (AI). Et fælles, tværgående spor vil desuden demonstrere anvendelighed og værdiskabelse for de nye, digitale teknologier og processer for sundhed og velfærd udviklet under de enkelte temaer.Visionen for indsatsen er at gøre vejen fra ide til produkter i brug kortere samt at hjælpe flere danske virk-somheder med at komme ind på markedet for sundheds- og velfærds-it.
Resultatkontraktbudget: 7,405 mio. kr. pr. år i perioden 2021-2024.

Læs mere

Download
indsatsområde-
beskrivelse

Kontaktpersoner
frankallanhansen_800px_wide
Frank Allan Hansen
Head of Digital Experience and Solutions Lab, PhD
Web_800px-wide-Frederik-Moelgaard-Thayssen-Web_800px-wide-1
Frederik Mølgaard Thayssen
Principal Project Manager
morten_kyng_press
Morten Kyng
Distinguished Scientific Advisor, Professor, Dr. Scient.

Opsummering

Danmark er en frontløber inden for sundhed og velfærd. En fortsat førerposition kræver, at vi formår at udvikle og levere avanceret teknologi til sundheds- og velfærdssektorerne, og at vi bliver bedre til at udnyt-te mulighederne i vores sundhedsdata, som er nogle af de bedste i verden. Gennem øget fokus på anven-delse og generering af sundhedsdata, databeskyttelse, fælles komponenter, standarder og agile processer vil vi udvikle de digitale teknologier og det økosystem, der gør det nemmere for danske virksomheder og of-fentlige aktører at udvikle, afsætte og implementere digitale sundheds- og velfærdsløsninger. Indsatsens ydelser fokuserer på tre anvendelsestemaer: 1) Digitale og datadrevne infrastrukturer og komponenter til understøttelse af sundhedsøkosystemer; 2) Bedre anvendelse af sundhedsdata med teknologier som deep learning og Internet of Medical Things (IoMT); 3) Bedre understøttelse af præklinisk forskning og udvik-ling, herunder lægemiddeludvikling, med teknologier som kunstig intelligens (AI). Et fælles, tværgående spor vil desuden demonstrere anvendelighed og værdiskabelse for de nye, digitale teknologier og processer for sundhed og velfærd udviklet under de enkelte temaer.Visionen for indsatsen er at gøre vejen fra ide til produkter i brug kortere samt at hjælpe flere danske virk-somheder med at komme ind på markedet for sundheds- og velfærds-it.
Resultatkontraktbudget: 7,405 mio. kr. pr. år i perioden 2021-2024.

Læs mere

Aktiviteter for dette indsatsområde​

Filtrer efter status
Status
service.webp
Aktiv
AI til præklinisk forskning og udvikling
Aktiviteten har fokus på at give præklinisk forskning, modelarbejde og udvikling (F&U) - især i medico-, biotek- og farmavirksomheder - nem adgang til kunstig intelligens værktøjer.
service.webp
Aktiv
Bedre anvendelse af sundhedsdata med kunstig intelligens
Aktiviteten har fokus på anvendelsen af sundhedsdata til f.eks. klinisk beslutningsstøtte, hjemmemonitorering og medicinsk billedbehandling ved brug af nye digitale teknologier, som for eksempel deep learning,
service.webp
Aktiv
Demonstration af anvendelighed og værdiskabelse
Vi videreudvikler den digitale test-, demonstrations- og udviklingsfacilitet (TDU), som stilles til rådighed for danske virksomheder, og som kan understøtte udviklingen af digitale løsninger inden for sundhed og velfærd.
service.webp
Aktiv
Infrastrukturer, komponenter, standarder og processer til Understøttelse af Hurtig Udvikling og Udrulning.
I samarbejde med aktører i det software-økosystem identificeres infrastrukturer, komponenter, standarder og processer, der kan understøtte hurtig udvikling og udrulning (HUU) af højkvalitets IT-systemer inden for sundhed og velfærd.
service.webp
Afsluttet
AI til præklinisk forskning og udvikling
Aktiviteten har fokus på at give præklinisk forskning, modelarbejde og udvikling (F&U) – især i medico-, biotek- og farmavirksomheder – nem adgang til kunstig intelligens værktøjer, skræddersyede til at understøtte analyse og opsamling.
service.webp
Afsluttet
AI til præklinisk forskning og udvikling
Aktiviteten har fokus på at give præklinisk forskning, modelarbejde og udvikling (F&U) - især i medico-, biotek- og farmavirksomheder - nem adgang til state-of-the- art kunstig intelligens værktøjer.
service.webp
Afsluttet
AI til præklinisk Forskning og udvikling
Aktiviteten har fokus på at give præklinisk forskning, modelarbejde og udvikling (F&U) - især i medico-, biotek- og farmavirksomheder - nem adgang til kunstig intelligens værktøjer.
service.webp
Afsluttet
Bedre anvendelse af sundhedsdata med teknologier som kunstig intelligens
Aktiviteten har fokus på anvendelse af sundhedsdata til f.eks. klinisk beslutningsstøtte, hjemmemonitorering og medicinsk billedbehandling ved brug af nye, digitale teknologier som Deep Learning (kunstig intelligens) og Internet of Medical Things (IoMT).
service.webp
Afsluttet
Bedre anvendelse af sundhedsdata med teknologier som kunstig intelligens
Aktiviteten har fokus på anvendelsen af sundhedsdata til eksempelvis klinisk beslutningsstøtte, hjemmemonitorering og medicinsk billedbehandling ved brug af nye digitale teknologier, som eksempelvis kunstig intelligens.
service.webp
Afsluttet
Bedre anvendelse af sundhedsdata med teknologier som kunstig intelligens
Aktiviteten har fokus på anvendelsen af sundhedsdata til eksempelvis klinisk beslutningsstøtte, hjemmemonitorering og medicinsk billedbehandling ved brug af nye digitale teknologier, som for eksempel deep learning.
Henter flere aktiviteter

Vælg dine påmindelser

Vælg hvordan du vil modtage påmindelser. Du kan afmelde fremtidige påmindelser ved at trykke på afmeld i emailen.

EMAIL *

GTS Login

Log ind som GTS bruger for at administrere dine indsatsområder og aktiviteter.

E-mail *
Password *