Inden for Life Science området er der en stigende opmærksomhed på anvendelse af kunstig intelligens (AI) som værktøj til effektivt og smart at kunne håndtere og forstå store og komplekse datasæt. I aktiviteten kombineres laboratoriemodeller og AI.
I de tidlige faser af både lægemiddel- og højværdiingrediensudviklingen er data fra afprøvninger i relevante in vitro laboratoriemodeller essentielle for virksomhedernes beslutningsproces. Nye teknologier inden for netop cellemodeller muliggør, at der nu kan laves mange og store datasæt, som kan bruges i denne beslutningsproces. Derfor er potentialet ved at kombinere kunstig intelligens og sygdomsspecifikke cellemodeller stort. Målet for aktiviteten er således at opbygge kompetencer og services i krydsfeltet mellem kunstig intelligens og prækliniske cellemodelsystemer.
I de tidlige faser af både lægemiddel- og højværdiingrediensudviklingen er data fra afprøvninger i relevante in vitro laboratoriemodeller essentielle for virksomhedernes beslutningsproces. Nye teknologier inden for netop cellemodeller muliggør, at der nu kan laves mange og store datasæt, som kan bruges i denne beslutningsproces. Derfor er potentialet ved at kombinere kunstig intelligens og sygdomsspecifikke cellemodeller stort. Målet for aktiviteten er således at opbygge kompetencer og services i krydsfeltet mellem kunstig intelligens og prækliniske cellemodelsystemer.
Uddannelses- og Forskningsstyrelsen
Haraldsgade 53
2100 København Ø
Tlf: +45 7231 7800
ufs@ufm.dk
Gregersensvej 1
DK-2630 Taastrup
Tlf: +45 4516 2626
info@gts-net.dk
GTS Login
Log ind som GTS bruger for at administrere dine indsatsområder og aktiviteter.