Data og arbejdsprocesser – interaktion og visualisering
Senest opdateret 02.01.2025

Data og arbejdsprocesser – interaktion og visualisering

Denne aktivitetsplan har fokus på udvikling af teknologier til visualisering og interaktion med data og datadrevne processer i både browser-baserede applikationer samt XR.

Opsummering

Målet med aktiviteterne er at opbygge viden, kompetencer og softwarekomponenter til datavisualisering af og interaktion med data fra en lang række kilder såsom offentlige/private data samt sensordata fra industrien. Der vil blive bygget videre på erfaringerne fra aktiviteterne de forrige år, og arbejdet på at udvikle softwarekomponenter til avanceret datavisualisering og interaktion i web og native applikationer samt XR-løsninger (Augmented Reality, Mixed Reality og Virtual Reality). 

Målet er at understøtte industrielle applikationer og processer indenfor produktion, industri, logistik og transport, landbrug og fødevarer og energi. Aktiviteten bidrager således direkte til det overordnede mål for indsatsområdet om datadrevet, bæredygtig vækst ved at understøtte digitalisering og tilgang til data på tværs af arbejdsprocesser og domæner. En dialog i følgegruppen har desuden synliggjort et udtalt behov fra virksomhederne for visualisering af og interaktion med data, for at understøtte de datadrevne beslutninger. 

Målene for aktiviteten inkluderer i år: 

Fortsat state-of-the-art analyser indenfor brugen af datavisualisering og visual analytics indenfor og på tværs af industrielle domæner samt teknikker til 3D scanning. 

Udvikling af værktøjskasse og platformskomponenter til XR-interaktion til procesunderstøttelse og samarbejde. 

Udvikling af værktøjskasse til avanceret data visualisering af og interaktion med digitale tvillinger i webbrowsere. 

Udvikling af komponenter til scanning af objekter (NERF) samt objektgenkendelse og pose detection vha. RGB/dybdedata i AR. Målet er at få en bedre forståelse af den fysiske virkelighed herunder støtte til dynamisk opbygning og opdatering af digitale tvilling modeller.
Læs mere

Download
aktivitetsbeskrivelse

Opsummering

Målet med aktiviteterne er at opbygge viden, kompetencer og softwarekomponenter til datavisualisering af og interaktion med data fra en lang række kilder såsom offentlige/private data samt sensordata fra industrien. Der vil blive bygget videre på erfaringerne fra aktiviteterne de forrige år, og arbejdet på at udvikle softwarekomponenter til avanceret datavisualisering og interaktion i web og native applikationer samt XR-løsninger (Augmented Reality, Mixed Reality og Virtual Reality). 

Målet er at understøtte industrielle applikationer og processer indenfor produktion, industri, logistik og transport, landbrug og fødevarer og energi. Aktiviteten bidrager således direkte til det overordnede mål for indsatsområdet om datadrevet, bæredygtig vækst ved at understøtte digitalisering og tilgang til data på tværs af arbejdsprocesser og domæner. En dialog i følgegruppen har desuden synliggjort et udtalt behov fra virksomhederne for visualisering af og interaktion med data, for at understøtte de datadrevne beslutninger. 

Målene for aktiviteten inkluderer i år: 

Fortsat state-of-the-art analyser indenfor brugen af datavisualisering og visual analytics indenfor og på tværs af industrielle domæner samt teknikker til 3D scanning. 

Udvikling af værktøjskasse og platformskomponenter til XR-interaktion til procesunderstøttelse og samarbejde. 

Udvikling af værktøjskasse til avanceret data visualisering af og interaktion med digitale tvillinger i webbrowsere. 

Udvikling af komponenter til scanning af objekter (NERF) samt objektgenkendelse og pose detection vha. RGB/dybdedata i AR. Målet er at få en bedre forståelse af den fysiske virkelighed herunder støtte til dynamisk opbygning og opdatering af digitale tvilling modeller.
Læs mere
Kontaktpersoner
sebastian-christophersen
Sebastian Holmgaard Christophersen
Strategic Program Manager

GTS Login

Log ind som GTS bruger for at administrere dine indsatsområder og aktiviteter.

E-mail *
Password *