Aktiviteten styrker avanceret modellering og digitale tvillinger for renseanlæg, så energiforbrug, emissioner og fjernelse af miljøfremmede stoffer kan optimeres. Det understøtter nye rensningsteknologier, AI-baseret processtyring og den grønne, digitale omstilling af vandsektoren.
Aktiviteten har til formål at styrke modellering, prognoser og optimering af renseanlæg for dermed at understøtte intelligente, adaptive og miljømæssigt bæredygtige løsninger i en sektor præget af stigende reguleringskrav. Det omfatter bl.a. det reviderede EU-direktiv om byspildevand, skærpede grænseværdier for næringsstoffer, krav om kvartær rensning af miljøfremmede stoffer (MFS) samt kommende regulering af lattergasemissioner. Disse ændringer øger behovet for bedre prognoser, avanceret processtyring og strategisk investeringsplanlægning.
Gennem udvikling og afprøvning af proof-of-concepts vil aktiviteten styrke integrationen af data-drevne og mekanistiske modeller, hvilket muliggør mere præcise forudsigelser af energiforbrug, lattergas-emissioner og fjernelse af MFS. I samarbejde med danske SMV’er og forsyningsselskaber understøttes udvikling og modelbaseret vurdering af nye behandlingsteknologier, mens avancerede værktøjer til kalibrering, optimering og emissionsreduktion udvikles og valideres. Derudover vil energifleksibilitet blive analyseret gennem integreret modellering, som kobler renseanlæggenes drift til det bredere energisystem.
Gennem co-creation og valideringsworkshops med forsyninger og SMV’er sikres praktisk relevans og sektorforankring, og der etableres et roadmap for implementering
Aktiviteten har til formål at styrke modellering, prognoser og optimering af renseanlæg for dermed at understøtte intelligente, adaptive og miljømæssigt bæredygtige løsninger i en sektor præget af stigende reguleringskrav. Det omfatter bl.a. det reviderede EU-direktiv om byspildevand, skærpede grænseværdier for næringsstoffer, krav om kvartær rensning af miljøfremmede stoffer (MFS) samt kommende regulering af lattergasemissioner. Disse ændringer øger behovet for bedre prognoser, avanceret processtyring og strategisk investeringsplanlægning.
Gennem udvikling og afprøvning af proof-of-concepts vil aktiviteten styrke integrationen af data-drevne og mekanistiske modeller, hvilket muliggør mere præcise forudsigelser af energiforbrug, lattergas-emissioner og fjernelse af MFS. I samarbejde med danske SMV’er og forsyningsselskaber understøttes udvikling og modelbaseret vurdering af nye behandlingsteknologier, mens avancerede værktøjer til kalibrering, optimering og emissionsreduktion udvikles og valideres. Derudover vil energifleksibilitet blive analyseret gennem integreret modellering, som kobler renseanlæggenes drift til det bredere energisystem.
Gennem co-creation og valideringsworkshops med forsyninger og SMV’er sikres praktisk relevans og sektorforankring, og der etableres et roadmap for implementering
GTS Login
Log ind som GTS bruger for at administrere dine indsatsområder og aktiviteter.