Målet med denne aktivitet er at udvikle avancerede metoder, modeller og digitale tvillinger, der styrker beslutningsgrundlag og reducerer risici i hele værdikæden for offshore vind. Fokus er at forbedre forståelsen og reducere usikkerheden af centrale processer såsom vindhastigheder i wake-zoner, luft-hav interaktion, metocean ekstremer og belastninger på fundamenter. Ved at reducere usikkerheder kan udviklere og myndigheder mere effektivt lokalisere, designe og drive store klynger af havvindmølleparker, hvilket både mindsker udviklingsomkostninger og øger driftssikkerheden. Aktiviteten understøtter samtidig danske virksomheder ved at levere avancerede modellerings- og analyseværktøjer, der styrker konkurrenceevnen globalt. Dette bidrager til at fastholde Danmarks position som en ledende aktør i den internationale energiomstilling.
I 2026 fokuseres der på at koble modeller på tværs af skalaer og discipliner - fra atmosfæriske vindforhold til bølger og havstrømme - og at gøre digitale tvillinger operationelle med hurtig adgang til robuste resultater. Planlagte leverancer inkluderer nye forceringsmetoder til bølge- og havmodeller, parameterisering af monopæle i spektrale bølgemodeller, samt delvist koblede beskrivelser af bølge-strøm interaktion i vindskygger. Derudover udvikles AI-baserede metoder til accelereret modellering af fremtidige udbygningsscenarier, workflows til brug i digitale tvillinger og validering af nye reanalysedatasæt.