AI og cellemodeller
I de tidlige faser af både lægemiddel- og højværdiingrediensudviklingen er data fra afprøvninger i relevante in vitro laboratoriemodeller essentielle for virksomhedernes beslutningsproces. Nye teknologier inden for netop cellemodeller muliggør, at der nu kan laves mange og store datasæt, som kan bruges i denne beslutningsproces. Derfor er potentialet ved at kombinere kunstig intelligens og sygdomsspecifikke cellemodeller stort. Målet for aktiviteten er således at opbygge kompetencer og services i krydsfeltet mellem kunstig intelligens og prækliniske cellemodelsystemer.
Demonstration af anvendelighed og værdiskabelse
Målet er at give danske virksomheder mulighed for at udnytte teknologi og viden som ellers vil være svært tilgængelig eller kræve kompetencer, de ikke har adgang til. Det gøres ved at:
Inddrage danske virksomheder i udvikling af en relevant TDU (test-, demonstration- og udviklingsplatform), som stilles til rådighed for danske virksomheder, og som kan understøtte udviklingen af digitale løsninger inden for sundhed og velfærd, for eksempel præklinisk beslutningsstøtte ved eksempelvis deep learning, accelereret udvikling af løsninger og opsamling af relevant standardiseret sundhedsdata
Første år implementeres minimum en teknologisk service på TDU-platformen
Inddrage ca. 50 virksomheder i konkrete videnspredningsaktiviteter
Udgive ca. 8 indlæg i tidsskrifter, seminarer, branchemøder mm.