Automatisering og kunstig intelligens revolutionerer vandmodellering ved at effektivisere arbejdsprocesser og gøre avancerede værktøjer mere tilgængelige. Aktiviteten fokuserer på at udvikle AI-drevne workflows og datavalideringsværktøjer, der reducerer den manuelle indsats, forbedrer effektiviteten og sikrer høj datakvalitet i modelleringsprocesser. Formålet er at demokratisere adgangen til avancerede vandmodelleringsværktøjer og frigøre eksperter til at fokusere på komplekse og strategiske opgaver.

Aktiviteten omfatter udvikling af AI-assisterede modelleringsarbejdsgange, der kombinerer automatisering og intelligente visualiseringer for at optimere analyse og behandling af modelresultater. Derudover udvides DHI’s Python-økosystem med funktioner til håndtering af store datasæt, integration af satellitdata og cloud-baserede løsninger, der sikrer fleksibilitet og effektivitet. Datavalidering er også et centralt fokus, hvor værktøjer til detektion af anomalier og håndtering af manglende data forbedrer pålideligheden af modelinput.

Aktiviteten dækker en bred anvendelse inden for hydrodynamisk og hydrologisk modellering, styring af vandforsyningsnetværk og overvågning af afløbssystemer. Gennem samarbejde med forskningsinstitutioner og virksomheder understøtter projektet både innovation og praktisk implementering af løsninger. Udviklingen vil blive gjort tilgængelig som open source via digitale platforme og formidles gennem publikationer, webinarer og bidrag til både danske og internationale konferencer. Desuden vil projektet bidrage til vejledning af specialestuderende, der arbejder inden for automatisering og AI i vandsektoren.